WAYZ維智科技：疾控AI分析平臺（WDCIP）

編者按：新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來，按照習近平總書記堅定信心、同舟共濟、科學防治、精準施策的總要求，機器人、人工智能、大數據等現代科學技術正不斷被開發利用，深入應用于疫情態勢研判、傳播路徑分析、精準防控、有效治療及后續治理等各工作環節。

人民網上海頻道即日起，全國范圍廣泛征集科技企業的戰“疫”神器及應用場景，重點宣傳推廣神器，助力神器快速應用，突破戰疫瓶頸。此次將重點聚焦，可以應用于疫情防控方面的新技術、新產品，新應用。利用好現代科技，為打贏疫情防控人民戰爭、總體戰、阻擊戰加速度！

WAYZ維智科技將AI+賦能于LBS領域，累積為超過14億+設備終端提供高精度定位與場景感知服務，建立了基于10億移動互聯網、30億物聯網和1億車聯網的位置智能服務平臺AiLoT（Artificial intelligence+Location of Things)。覆蓋日均超海量位置大數據，獨有7億+用戶真實的線下行為畫像與超過8000萬線下商業網點圖譜，WAYZ維智位置云平臺將位置能力與AI算法疊加，可全量多維度高精度解析線下場景與商業流量，致力于全面數智化物理世界，賦能線下實體零售服務、智能營銷、醫療安全、出行交通和智慧城市等多場景領域。

自新冠肺炎疫情暴發后，阻斷傳播和加強隔離是防控的有效手段之一，科學有效地掌控疫情發展對疫情防控至關重要。作為領先LBS位置智能領域的人工智能平臺公司，維智科技（WAYZ）快速投入這場戰役，第一時間上線疾控AI分析平臺（WDCIP），為國家衛生防疫部門、地方政府及公共安全系統提供每日不間斷服務，及時發現病患的密切接觸者，為潛在感染者的發現提供信息參考。

同時為保障疫情期間社區居民的安全和正常生活運轉，迅速開發了抗疫生活小助手「疫情通」，有效幫助社區居民更快捷的通過自身坐標查詢到周邊疫情情況和醫療、生活設施的風險等級，及時提供安全出行建議，自2月15日上線以來，累計為超過3000多萬用戶的出行保駕護航。

疾控AI分析平臺（WDCIP）

疾控AI分析平臺（WDCIP）是維智與中國預防醫學會、中科院等合作，借力各方專家力量，利用空間大數據和AI位置智能技術回溯歷史軌跡，尋找緊密接觸人群，預測高危傳播區域，以及協助進行病毒傳播動力模型分析，平臺同步全面覆蓋全國29個省份超過200個城市7700+個場所地點，為疾病防控提供決策支持。目前已經和國家疾控中心(CDC)、上海疾病預防控制中心、南昌疾控中心、四川衛健委以及珠海、青島等地方政府/公共安全系統等開展深入合作。

「病情溯源」精細分析

基于高風險地區到訪上海的人群、分析人群分布熱力圖和重點覆蓋區域，結合已確診的病例、已確診小區的位置，分析不同區塊的疫情接觸風險；并按天對多個維度的流動和常駐人口進行分析，監測重點區域流動人群、重點人群的狀況。

「風險預警」精確提醒

「人群預警」：根據傳播模型分析出不同等級的風險區域，尤其是高危傳播區域，對于進入該區域的人群提供實時手機預警，提示市民做好防護措施，或者變道而行，避免進入該區域。

「接觸預警」：根據確診病人的接觸史提供風險預警，為疾控管理部門精準確定風險人群提供決策依據，提高疾控效率。

「格網防控」全局一體化管理

從全國、省、市、區以及街道小區等不同層級進行疫情熱力圖展示，在全國范圍內查看流動和擴散情況。動態數據靈活配置，并通過多種維度的圖表分析重點人群在各省、市、區的流動熱力情況，做到實時疫情實時監控。

WAYZ維智疫情生活小助手「生活通」

維智生活助手-疫情通 覆蓋全國95%以上的小區、樓宇、醫院、社區的人流大數據，結合國家衛健委等官方數據，全網第一家發布了基于全國小區，商場，門店，園區樓宇的疫情風險指數，評估預測周邊門店的健康狀態，是首家面向大眾的提供精準疫情風險提示的本地生活和出行應用。

目前「維智生活通」已與全國60多家一線企業互聯網平臺合作，新浪、美團、滴滴、京東、平安、小米、華為、OPPO等同步上線。自上線以來連續日均超過百萬次級別服務，累計超過3000w 用戶，成為國家網信辦官方推薦的二大實時疫情預警平臺之一。

日前，WAYZ 疫情生活小助手「生活通」已覆蓋全量疫情場所，包括確診病例的旅居史、歷史路徑、逗留場所等。同時，平臺對場所進行了標簽化，非常清晰直觀，場所數據不只包括小區，還有村鎮、醫院、商超、餐廳、酒店、火車站、機場、地鐵站、學校、藥店、銀行等多種標簽。

WAYZ 疫情生活小助手「生活通」功能介紹如下：

1.風險評估：圍繞用戶所在位置，展示出當前所在小區/寫字樓的人群分布，如人口密度、返城人口比例、高風險人群到訪比例，以及附近3km內的確診情況，結合多方數據給出風險評級。

2.生活便利：給出用戶周邊藥店、商場便利、發熱門診等醫療和生活服務設施分布，方便用戶進行物資采買及就診。

3.安全出行：用戶可查看該小區更多的數據信息，如用戶所在小區的返程人口來源城市分布，周圍商超便利店和醫院門診的客流及疫情風險情況，用戶可根據評估選擇合適的出行地點。