對數據主體做盡職調查 分析數據產品流通合規性 解決確權、定價、互信、入場、監管五大難題

上海數交所助力數據更好轉為資源紅利

■本報首席記者 李曄

昨天，對于一批長期與數據打交道、對數據有著巨大渴求或執著于挖掘數據價值的人而言，是特殊的一天。這天，上海數據交易所揭牌。

此前，由貴陽起頭，于2015年掛牌了貴陽大數據交易所，此后又有武漢、北京、陜西等地跟進，全國兄弟省區市中，已有16家數據交易所，這次掛牌的上海數交所是全國第17家。它新在哪里？各類“數商”緣何扎堆入場？

第一次

多年來，國網上海電力公司頗擅長的，就是用數據做公益。但上海數交所卻為國網開啟一扇窗。這是一扇除了與政府合作之外的“商用”之窗。第一次，數據作為國網的生產要素，走上變現之路。

國網上海電力公司是幕后英雄。這些年，公司一直堅持將覆蓋面廣、實時性強的電力數據推送給上海市大數據中心，服務于“一網通辦”“一網統管”，支撐起城市高效數字治理。同時，在上海社區管理、人口普查等方面，電力數據亦默默助力。但昨天，國網上海電力公司一個名為“企業電智繪”的數據產品，賣給了工商銀行。由國網公司負責對企業用電數據進行脫敏、清洗和深度加工，再經模型與算法，形成綜合評估報告，作為銀行對企業客戶授信前的“背書”或旁證，并輔助銀行實現信貸反欺詐和貸后預警。

同樣是數據需求方的京東科技，則在這一天開辟了新“數源”。銀聯，是京東科技此前在場外交易時不曾邂逅的數源提供方。不過今后，在上海數據交易所這樣的大平臺，京東科技能遇見和選擇的數據提供方，恐怕會是過去的數倍。

更多元的選擇，無疑會使京東科技在數據融合與挖掘上玩出更多的花樣——結合京東自身產生的海量運營數據，再嫁接融合銀聯的數據產品“銀聯智策”，京東科技一方面可提升對城市各類指標的洞察分析，從而更好輔助城市做好精細治理；另一方面，數據融合也將為京東零售、京東商城本身的店鋪運營和分析提供支撐，輔助商家選品、診斷、商機洞察、品類優化、潛客挖掘等。

還有成立已12年的數庫科技公司，也在這天實現了第一次——它首次僅憑那些難以觸摸的數據資產憑證，就獲得了工商銀行的授信。數庫科技的數據和技術功底，終于登上“宇宙行”的白名單，數字從資源、要素變為實實在在的資產。

獲得感

而在此前，無論是數據生產方還是需求方，他們大多在場外點對點交易，壓根不知數據還能這樣買賣。

不止一家數商向記者坦言，原先在場外交易時，數據產品被高估或賤賣的情況時有發生。而今，產品在數據交易所公開掛牌，“一對多”的交易可能性大大增強，價格能變得合理。

“就像是進入一個有品牌的大超市，我會更相信里面的產品質量，相信它具備一定的售后服務。這比以往在大街上到處打聽要有效率得多�！睌祹炜萍伎偛蒙蝣芜@樣形容。

事實上，數商們過去的另一層隱憂還在于，數據交易糾紛發生后，找不到“老娘舅”，苦果只能自己下咽。

但上海數據交易所不同，此次首批已受理或已完成掛牌的20個數據產品，都經歷了嚴苛的合規審核。審核方之一的協力律師事務所合伙人江翔宇透露了數據產品合規評估的重點——

“一要對數據交易主體做盡職調查，企業的基礎信用、過去3年內是否有在數據領域的行政處罰或相關訴訟等，是最基本前提；二要對數據產品的數據來源的合法性作調查，如系自行產生的數據，須提供系統運行和記錄形成的情況報告。若數據系合法直接采集，須提供獲得相關主體同意的證明或數據采集合同等；三要確認數據產品的可交易性，企業數據交易的動因、用途及利益相關方等也在考慮之列；四要分析數據產品在流通中的合規性，考慮轉讓方及相關方是否在數據安全方面具備足夠的風險預防、管理和處置措施。另外，數據出境是被絕對避免的，目前注冊的交易主體都應是境內主體……”

國網電力上海公司之所以敢于邁出數據商用第一步，只因顧慮被消除。公司互聯網部副主任奚增輝告訴記者，電力數據事關國家安全，重要且敏感，但上海數據交易所明確規定，“不合規不掛牌，無場景不交易”，這讓交易雙方定了心�！耙簿褪钦f，我們的數據產品掛牌即合規。同時，國網電力必須針對具體使用場景進行數據深度加工、提供分析報告，而非直接將用戶數據拿出去賣。這就既符合買方需求，又能確保數據產品本身的單一用途，用戶的明細數據絕不會擴散出去�！�

可能性

“數據還能這么用？”昨天，進入上海數據交易所，見到一筆成功交易，一位數商表示大開眼界。

這筆交易，系數庫科技掛牌的“數庫產業鏈圖譜”數據，該產品精準定位了我國超過5000萬家上市及非上市企業的主營業務，并形成海量上下游產業關系及產業鏈間網絡關系。該數據產品現已被國內頭部量化對沖基金公司九坤投資購得。

在“數庫產業鏈圖譜”中，可找出任意兩家企業間的關聯，而不用擔心數據孤島問題，這恰能覆蓋基金公司的盲區。舉例來說，某手機公司與某工業品公司，看似毫不相關，但或許它們上游的某個原材料是相同的，又或許它們的股東間有著千絲萬縷的聯系。于是，風險、利益，便在這張產業鏈網絡中傳遞、累積。這當中，切不可忽略“蝴蝶效應”——某個手機公司的小小動態，就可能引發某個工業品公司的震動。

此類金融科技，其實在美國已有跡可循。美國智能投研先行者Kensho，在英國脫歐期間，運用相似的圖譜方法，預測了脫歐選舉造成的當地貨幣貶值，還分析了美國總統任期前百日內股票漲跌，構建起萬物萬事與金融的關聯。

“我們要趕緊加大在產業鏈圖譜數據的采購力度。說實話，這類產品若不在交易所掛牌，我還真不知道哪里可覓，也不知數據在幫助公司洞察風險這塊會有這么大的好處�！币晃贿M場的基金公司負責人決定復制九坤投資的做法。

而這，恰是上海數交所誕生的意義之一——在這個平臺上，各類數據要素與生態融通會發生各類化學反應，產生各種新的可能性。

比如，我們大多只看到互聯網大廠每天在產生海量數據，但在上海數據交易所，由于大量數據撮合業態的存在，或會撬動另一類數據集大成者——大型國企挖掘發揮其數據的巨大價值。

比如，曾以為只有A和B之間會發生數據交易，而今卻出現了B與C。如果把A和B看成是政府部門和國網公司，那么銀行和其他企業便成了那個C。

比如，像京東科技這樣的企業，其身份自由轉換，忽而是買方，轉眼成了賣方。

又如，同一數據在過去或許只有單一價格，但在上海數據交易所，隨著更多主體的相遇、碰撞，價格很可能出現業業不同、企企不同。

再如，在上海數據交易所，當數據被最大限度用起來后，原有數據維度有望疊加新算法、新服務，未來實現數據的規模量產也并非沒有可能。

毫無疑問，當下，數據已是繼技術、勞動力、資本、土地之外的“第五要素”。去年，美國數據交易量高達2700億美元，我國則在545億元人民幣左右。但不可忽視的是，全球20%的數據量由中國創造，數據如何轉化為資源紅利新的增長點，成為上海的必答題。

再看美國紐約，單座城市對數據的調配量已占全美70%。由此可見，盡管是“第17家”，但成為全國的數據配置中心，一定會大力推進上海國際經濟、金融、貿易、航運和科技創新“五個中心”的建設。（來源：解放日報）

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