60家智能工廠、5家燈塔工廠、2家國家級智能制造標桿企業、200個智能制造優秀場景……9月14日，在中共上海對外宣傳辦公室舉行的“奮進新征程 建功新時代”黨委專題系列新聞發布會上，上海市經濟信息化工作黨委副書記、市經濟信息化委主任吳金城介紹上海數字賦能產業轉型時表示，上海正加速推進產業數字化，以智能制造和工業互聯網為主攻方向，推動制造業加快轉型步伐。

智能工廠是數字技術革命的火車頭，而數字化改造面臨動力、路徑、戰略等問題，即為什么要數字化？怎么實現數字化？有沒有成熟的模式和經驗可以借鑒？近期記者來到上海裝備制造產業高地——浦東，實地走訪了浦東兩家智能工廠的生產車間，了解這里的制造企業數字化轉型路徑做法。

振華重工：重型裝備數字化探路

在位于長興島的上海振華重工（集團）股份有限公司（以下簡稱“振華重工”）大型港口機械箱梁鋼結構智能生產車間，操作平臺上的工作人員按下按鈕后，只見一塊塊長度達到十幾米的鋼板，在輥道的傳送下，經過加工、拼接、焊接、矯正、拼裝、翻轉等十幾道工序，最后組裝成箱體，組裝好的箱體，重量30噸左右，長度約30米。

振華重工大型港口機械箱梁鋼結構智能生產車間。受訪者供圖

作為世界上最大的港口機械重型裝備制造商，振華重工生產制造的4萬多臺港機設備遍布世界各地，在港口機械行業的市場占有率長年位居全球第一。

在生產端，振華重工數字化改造首先要解決企業用工難?！斑@幾年工廠一線招工越來越難。以前是全國各地的學校主動向企業輸送技校生，這幾年風向變了，企業要主動去學校要人?！痹谡袢A重工設計研究總院工藝設計院副院長余錫平看來，企業數字轉型的迫切性首先體現在生產端的用工難。

振華重工從2015年開始在其智能工廠進行離散型機器人焊接工藝數字化的技術探索。該技術場景建設完成后，每個箱體構件的編程時間從平均8個小時縮短為5個小時，編程效率提升約40%，整個箱梁車間的產能提升30%。

然而，生產自動化工藝依然會面臨瓶頸，例如受限于材料、厚度、焊接參數等因素，生產效率一定會達到上限。工業生產自動化之后，生產效率的進一步提高需要將數字化觸角延伸到制造的兩端——產品設計和市場銷售。

余錫平認為，在產品層面，智能工廠需要將設計端的產品數據轉化為制造端的工藝數據，最終指導現場制造，打通設計、工藝到制造的數據流，打造設計工藝制造一體化數據平臺。

振華重工還打造了港機備件數字化、智能化全球維保服務平臺、車聯網智能調度平臺，目前也正在大力推進三維數字化設計工藝制造一體化平臺。

而在市場銷售端，振華重工的數字化智能港機備件全球維保服務就是其數字化增值服務之一。

據介紹，振華重工打造的港機備件全球維保服務平臺將全球28個服務節點整合為8個區域中心，未來將通過打造全球客戶設備遠程在線監測平臺，預測港機零部件的服役壽命，提前將備件運到區域中心備件倉庫，從而降低庫存壓力，提高倉庫備件的利用率。

延鋒：汽車供應鏈數字工廠引領示范

一輛車由成千上萬個零件組成，一個主機廠家背后的一級二級三級供應商可以達到上百家。對于整車廠來說，競爭優勢早已經不是技術，而是對復雜供應鏈的有效管控。

作為汽車零部件提供商，延鋒數字化轉型的壓力主要是主機廠客戶對其數據交付能力的要求。

在上海延鋒金橋汽車飾件系統有限公司（以下簡稱“延鋒”）位于金橋的智能工廠，每過45秒-60秒就有一個產品下線。每一個產品從進貨到出貨的所有不同工藝流程都可以做到自由調度和清晰展示。延鋒的客戶一旦需要知道訂單狀態，在協商一致情況下，延鋒可以將該訂單物流、庫存、交貨周期等數據對接給客戶。如果質量出現了問題，通過二維碼就可以追溯到該產品生產加工的詳細信息。

延鋒智能工廠。受訪者供圖

作為汽車零部件提供商，延鋒內飾智能工廠需要解決三個層面的問題：首先是提高工廠自動化水平，節省人力和場地的投入；其次是通過智能工廠示范進行規?；瘡椭?，將240多個遍布在全球各地的生產基地實現統一調度和可視化管理；更重要的是，滿足主機廠客戶對其數據交付能力的要求?！皵底只肋h是一種手段，關鍵是要踩對行業的每一個點?！毖愉h智能制造規劃負責人許廷杰認為，汽車制造進行數字化能力提升最根本動力主要來自市場的需求。

開弓沒有回頭箭。汽車制造的數字化改造要從供應鏈全局角度出發，需要政府和企業以長遠的戰略眼光，持續不斷地推動。

對于一個全球化的公司來說，延鋒位于浦東的智慧工廠既是一個引領示范標桿，同時也是一個進行數字化技術融合試點的孵化地。從制造模型，基礎設施建設，到AGV路線，再到數字大屏，延鋒正在把金橋智慧工廠60%的經驗復制到全球各個生產基地。

從港口機械到汽車制造，從輪船到飛機，浦東智能工廠將成為我國制造業數字化轉型的標桿引領。根據《浦東新區人工智能賦能經濟數字化轉型三年行動方案（2021-2023年）》，浦東在推動制造業數字化轉型方面，將在高端裝備、汽車制造、航空航天、生物醫藥、電子信息等行業加快建設示范智能工廠，支持龍頭企業發揮數字化轉型引領優勢，打造行業級工業互聯網平臺，推動工業互聯網創新發展，帶動中小企業數字化轉型。

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